责编:陈凯欣
2025-03-25
近日,来自英国剑桥大学、艾伦·图灵研究所和欧洲中期天气预报中心的研究团队推出了一款名为“土豚天气”的新型人工智能(AI)气象预测工具。这一创新系统在性能上实现了质的飞跃,其计算速度较传统数值天气预报模型提升了数十倍,同时大幅降低了对算力的需求。
传统的数值天气预报依赖超级计算机进行复杂的物理模拟运算,不仅耗时长、成本高,还需要大量专家团队的支持。相比之下,“土豚天气”采用了完全不同的技术路径——摒弃传统物理模拟方法,转而运用深度学习技术解析卫星、气象站和传感器等多源数据。
这种创新方法使“土豚天气”能够在普通台式电脑上运行,并将计算成本降至传统方法的千分之一。系统仅需几分钟即可生成预测结果,且只需使用现有系统10%的数据量便能实现与传统顶级模型相当的预报精度。
更为重要的是,“土豚天气”具备快速适应不同应用场景的能力。它能够根据需求定制特定区域或行业的气象预测服务,例如为非洲农户提供精准气温预测,或为欧洲可再生能源企业预测风力变化等。这种灵活性使得建立定制化气象模型变得更加高效和经济。
目前,研究团队正计划在南半球展开实地测试,并致力于开发专门针对天气、海洋和海冰的高精度预报模型。